NeuralLoad entrega análisis de torque y arrastre soft string y stiff string para pozos direccionales en macOS. Tres gauges, una tabla T&D completa y cómputo multicore basado en actores — construido por ingenieros de perforación para ingenieros de perforación.
Modelos soft string y stiff string disponibles en el mismo documento para comparación directa.
Pick Up Weight, Slack Off Weight y On-Bottom Torque mostrados como gauges semicirculares en vivo.
El modelo stiff string corre en actores en segundo plano con debounce cancel-and-replace a 200 ms.
Salida tabular completa: profundidad, hookload, torque, WOB, fuerza de contacto — columnas configurables.
Alterna entre modelos T&D soft string y stiff string en el mismo documento. Compara resultados con un clic.
Modelo analítico rápido de torque y arrastre que trata la sarta como un cable flexible. Adecuado para la mayoría de perfiles de pozos direccionales.
Incluye términos de rigidez por flexión. Más preciso en secciones de alto DLS. Validado contra mediciones T&D de campo según la Nota de Ingeniería ND-2026-003.
Pick Up Weight, Slack Off Weight y On-Bottom Torque mostrados como gauges semicirculares de doble anillo en vivo, con umbrales de alerta configurables.
Ensamble drag-and-drop del BHA y la sarta compartido con NeuralFlow. Las profundidades de zapata y los elementos del pozo son comunes a ambas apps.
Ambos modelos T&D corren en actores Swift en segundo plano. Cambiar de modelo o editar parámetros dispara recálculo inmediato sin bloquear la UI.
Exporta un PDF completo del programa de torque y arrastre: resumen de gauges, tabla de datos completa, diagrama del ensamble y gráfico comparativo de modelos.
Cada aplicación NeuralDrill es SwiftUI puro — chrome nativo, atajos nativos, manejo de documentos nativo.
Cada app en NeuralDrill comparte los mismos patrones de documento, licenciamiento y snapshot. El estado fluye entre ellas sin reexportación.
Solicita acceso a builds de evaluación, detalles de licenciamiento y una sesión de trabajo con el equipo de ingeniería detrás de NeuralDrill.
