NeuralLoad fournit l'analyse de torque & drag soft string et stiff string pour les puits directionnels sur macOS. Trois gauges, une table T&D complète et un calcul multicore basé sur des acteurs — construit par des ingénieurs de forage pour des ingénieurs de forage.
Modèles soft string et stiff string disponibles dans le même document pour une comparaison directe.
Pick Up Weight, Slack Off Weight et On-Bottom Torque affichés en gauges semi-circulaires en direct.
Le modèle stiff string tourne sur des acteurs en arrière-plan avec debounce cancel-and-replace à 200 ms.
Sortie tabulaire complète : profondeur, hookload, torque, WOB, force de contact — colonnes configurables.
Basculez entre les modèles T&D soft string et stiff string dans le même document. Comparez les résultats en un clic.
Modèle analytique rapide de torque & drag traitant la sonde comme un câble flexible. Convient à la plupart des profils de puits directionnels.
Inclut les termes de rigidité en flexion. Plus précis dans les sections à fort DLS. Validé contre des mesures T&D de terrain selon la Note d’Ingénierie ND-2026-003.
Pick Up Weight, Slack Off Weight et On-Bottom Torque affichés en gauges semi-circulaires double anneau en direct, avec seuils d'alerte configurables.
Assemblage drag-and-drop du BHA et de la sonde partagé avec NeuralFlow. Profondeurs de sabot et éléments du puits sont communs aux deux apps.
Les deux modèles T&D s'exécutent sur des acteurs Swift en arrière-plan. Changer de modèle ou éditer des paramètres déclenche un recalcul immédiat sans bloquer l'UI.
Exportez un PDF complet du programme torque & drag : résumé des gauges, table de données complète, diagramme d'assemblage du puits et graphique comparatif des modèles.
Chaque application NeuralDrill est en SwiftUI pur — chrome natif, raccourcis natifs, gestion native des documents.
Chaque app NeuralDrill partage les mêmes patterns de document, de licence et de snapshot. L'état circule entre elles sans réexport.
Demandez l'accès aux builds d'évaluation, les détails de licence et une session de travail avec l'équipe d'ingénierie derrière NeuralDrill.
